2023年8月16日，台湾大学李家岩教授应邀来访并做题为“Data Science and Data Envelopment Analysis”的学术报告。本次报告由中心和学院王科教授主持，韩特老师、皮振洋博士等中心和学院师生参加了此次报告。

李家岩博士现任台湾大学信息管理学系教授，曾任成功大学信息工程系暨制造信息与系统研究所教授兼所长。研究领域包含制造数据科学、智慧型制造系统、生产力与效率分析、碳抵换与交易。热衷于以统计方法与最佳化技术改善制造现场的生产效率与质量，相关应用包含产能规划、生产排程、制程诊断、预测保养、原料价格预测与采购决策等。曾任新兴技术专家顾问、华邦电子智慧制造中心科技顾问、友达智慧排程顾问、AutoML新创产业顾问、IEEETransactions on Automation Scienceand Engineering副编辑等。曾担任高科技制造、封装与测试、面板业、石化工业、五金扣件、工具机设备、伺服马达、植物工厂、教育出版等产学合作计划主持人。曾荣获杰出研究奖、Micron美光教师奖、成功大学教学优良教师、青年工程师奖等。

报告中李家岩教授首先介绍了数据科学与数据包络分析（DEA）的最新发展和存在的科学问题，随后重点介绍了三部分的研究工作，第一部分是筛选LASSO中的特征变量的研究工作，李教授提出的LASSO-SCNLS方法通过提取重要特征变量的方法，解决了传统“经验法则”估算技术效率时偏差较大的问题。第二部分李教授着重介绍了遗传算法、决策树、随机森林等机器学习方法在DEA前沿函数识别中的应用。第三部分李教授介绍了强化学习（RL）的能力规划，主要介绍了嵌入DEA的RL框架，用于生成最优策略并指导生产力的提高。此外李家岩教授还结合企业生产中的案例生动的展示了相关研究工作在生产中的应用并赠送了最新著作《制造数据科学》一书。