2023年10月22日，曼彻斯特大学XiaoJun Zeng教授应邀来访并做题为”Analysis and Learning of Fuzzy Systems and Function Data, and Pricing Decision Making in Revenue Management”的学术报告。本次报告由管理工程系的鞠彦兵教授主持，多名学院师生参与了此次报告。

Zeng教授的报告主要分为以下三个部分：第一部分的内容主要是关于模糊系统的分析和学习，涉及到模糊系统的表示和分析，以及从数据中获取模糊系统的学习算法。报告的第二部分内容有关函数性数据分析，主要涉及到函数型数据的应用场景，相较于传统机器学习输入数据的显著改进优势以及从深度学习和统计学来获取函数型数据的学习方法。报告第三部分则有关定价优化决策以及决策支持系统在收益管理中的应用，主要适用于在石油，零售业，新能源定价等应用场景当中。

报告人简介：XiaoJunZeng 是英国曼彻斯特大学计算机学院机器学习与优化专业教授，商学院决策与信息科学名誉高级讲席教授，1996-2002在Knowledge Support Systems, Ltd.任职高级科学开发人员和研究主管，在智能决策支持系统方面的成就获得欧洲信息社会技术奖、微软欧洲零售应用开发奖等，2002年至今任曼大计算机学院全职教授。Zeng长期从事计算智能（模糊系统和神经网络）、决策分析和决策支持系统、机器学习、计算机金融、博弈论，等方面研究。Zeng教授发表学术著作共200余篇，其中100篇SCI检索期刊论文（含30篇IEEE论文），总引用次数达9944次，h指数33，文章近5年来发表SCI论文总引用次数达6947次，h指数28，其中包括模糊系统领域顶级期刊《IEEE Trans on Fuzzy Systems》，《Information Sciences》，《IEEE Transactions on Cybernetics》，决策科学领域著名期刊《Applied Mathematical Modelling》，《Decision Support Systems》，《Computers & Industrial Engineering》等。近年来，主持多个研究项目，包括以机器学习和文本挖掘方法为主要研究内容的英国创新机构技术战略委员会项目4项，以智能决策支持系统为主要研究内容的欧盟框架计划，玛丽居里基金资助项目1项，QoSIPS、Linked2Safety、ECO2Clouds等3个项目以及工业界资助项目2项。他创造性地将自组织模糊神经网络引入社交媒体数据挖掘中，提出基于自组织模糊神经网络的数据挖掘框架，目前该研究成果累积被引3700多次。2019至今担任IEEE Trans on Fuzzy Systems副主编，2008年IEEE世界计算智能大会特别会议主席，2009、2011、2013年IEEE控制与自动化计算智能研讨会计划主席，第9届模糊系统与知识发现国际会议联合计划主席，英国工程与自然研究理事会议员。