曲 申
澳门永利唯一官网304教授、博士生导师，能源与环境政策研究中心副主任。长期从事环境系统工程、环境管理以及相关数据科学方法与复杂系统建模研究。主持国家自然科学基金杰出青年基金、优秀青年基金和面上项目、国家重点研发计划课题、国家长江生态环境保护修复联合研究中心项目、企业合作项目等。在The Innovation, Nature Communications, Engineering, Environmental Science & Technology, Global Environmental Change等国内外重要期刊发表论文100余篇，研究成果在国家水网电网规划建设、环境基础设施布局优化、煤化工企业减污降碳等方面获得应用，为生态环境部、国家发改委、三峡集团、中国水环境集团等国家部门及企业提供决策支持。获贵州省科技进步一等奖、循环经济科技创新青年突出贡献奖、中国产业生态学会青年学者奖等荣誉。兼任中国环境科学学会青年科学家分会副主任委员、中国“双法”研究会能源经济与管理分会常务理事等学术职务。担任SCI期刊 Resources, Conservation and Recycling（2024年IF 11.2）副主编、Journal Of Cleaner Production（2024年IF 9.7）副主编。
教育及工作经历
2020.9至今 澳门永利唯一官网304 澳门永利唯一官网304/能源与环境政策研究中心 教授、博士生导师
2020.2-2020.8 澳门永利唯一官网304 澳门永利唯一官网304/能源与环境政策研究中心 副教授、博士生导师
2015.7-2020.1 美国密歇根大学 环境与可持续发展学院 博士后研究员
2009.8-2015.6 美国乔治城大学 经济学 博士
2005.8-2009.6 清华大学 数理基础科学 学士
主持的部分科研项目
[1] 国家杰出青年科学基金项目，52425005，环境数据科学与技术, 2025.01-2029.12，在研，主持
[2] 国家自然科学基金委面上项目，52370189， 基于因果与可解释机器学习的城镇污水厂温室气体核算与减排策略研究，2024.01-2027.12，在研，主持
[3] 国家重点研发计划课题，2021YFC3200205，国家水网经济生态效应评价与可持续性研究，2021.12-2025.11，在研，主持
[4] 国家重点研发计划子课题，2022YFC3203704，饮用水新污染物风险控制的工艺选择模拟器开发，2022.11-2026.04，在研，主持
[5] 水环境污染监测先进技术与装备国家工程研究中心，2024KFJJ0107，基于深度学习的富营养水体水华预警预报模型研究，2024.08-2026.07，在研，主持
[6] 国家优秀青年科学基金项目，72022004，环境经济系统复杂网络研究，2021.01-2023.12,结题，主持
[7] 国家长江生态环境保护修复联合研究中心项目子课题，2022-LHYJ-02-0402, 驻点工作的综合生态环境效益评价及其关键影响因素，结题，主持
[8] 中国水环境集团，3210042110018，典型城市污水系统及园区碳中和示范方案研究的计算与模拟，2021.07-2024.06，结题，主持
[9] 浙江能源集团，3210042310344，发电企业/行业碳减排评估模型及政策建议研究，2021.01-2023.12, 结题，主持
[10] 美国陶氏化学可持续发展基金，博士后资助项目，Water Scarcity Risk Evaluation for Industries with Global Supply Chains under Climate Change，2015.07-2017.08，结题，主持
部分发表论文
[1] Qu S.*, She Y., Zhou Q.*, Verschuur, J., Zhao, L. T., Liu, H., Xu, M., Wei, Y. M. (2024). Modeling the dynamic impacts of maritime network blockage on global supply chains. The Innovation 5(4), 100653.
[2] Qu, S.*, Hu, Y., Wei, R., Yu, K., Liu, Z., Zhou, Q., Wang, C., Zhang, L. (2024). Carbon Footprint Drivers in China’s Municipal Wastewater Treatment Plants and Mitigation Opportunities through Electricity and Chemical Efficiency. Engineering.
[3] Zhou, Q., Qu, S.*, Liu, M., Yang, J., Zhou, J., She, Y., Liu, Z., & Bi, J. (2024). Enhancing the Efficiency of Enterprise Shutdowns for Environmental Protection: An Agent-Based Modeling Approach with High Spatial-Temporal Resolution Data. Engineering.
[4] She, Y., Chen, J., Zhou, Q., Wang L., Duan, K., Wang, R., Qu, S.*, Xu, M., Zhao, Y. (2024). Evaluating Losses from Water Scarcity and Benefits of Water Conservation Measures to Intercity Supply Chains in China. Environmental Science & Technology 58(2), 1119–1130.
[5] Hu, Y., Wei, R., Yu, K., Liu, Z., Zhou, Q., Zhang, M., Wang, C., Zhang, L., Liu, G., Qu, S. * (2024). Exploring sludge yield patterns through interpretable machine learning models in China's municipal wastewater treatment plants. Resources, Conservation and Recycling 204, 107467.
[6] Zhou, Q., Qu, S.*, Wang, Q., She, Y., Yu, Y., & Bi, J. (2023). Sliding Window-Based Machine Learning for Environmental Inspection Resource Allocation. Environmental Science & Technology 57(44), 16743-16754.
[7] Cao, Y., Qu, S.*, Zheng, H., Meng, J., Mi, Z., Chen, W., & Wei, Y. M. (2023). Allocating China’s CO2 Emissions Based on Economic Welfare Gains from Environmental Externalities. Environmental Science & Technology 57 (20), 7709-7720.
[8] Qu, S., Yu, K., Hu, Y., Zhou, C., & Xu, M. (2022). Scaling of Energy, Water, and Waste Flows in China’s Prefecture-Level and Provincial Cities. Environmental Science & Technology 57(2), 1186-1197.
[9] Yang, Y.; Qu, S.*; Cai, B.; Liang, S.; Wang, Z.; Wang, J.; Xu, M. (2020). Mapping global carbon footprint in China. Nature Communications 11, (1), 2237.
[10] Qu, S.; Yang, Y.; Wang, Z.; Zou, J.-P.; Xu, M.* (2020). Great Divergence Exists in Chinese Provincial Trade-Related CO2 Emission Accounts. Environmental Science & Technology 54, (14), 8527-8538.
[11] Song, K.; Qu, S.*; Taiebat, M.; Liang, S.; Xu, M. (2019). Scale, distribution and variations of global greenhouse gas emissions driven by U.S. households. Environment International 133, 105137.
[12] Yang, J.; Zhou, Q.; Liu, X.; Liu, M.*; Qu, S.*; Bi, J. (2018), Biased perception misguided by affect: How does emotional experience lead to incorrect judgments about environmental quality? Global Environmental Change 53, 104-113.
[13] Qu, S.; Liang, S.; Konar, M.; Zhu, Z.; Chiu, A. S. F.; Jia, X.; Xu, M. (2018). Virtual Water Scarcity Risk to the Global Trade System. Environmental Science & Technology 52, (2), 673-683.
[14] Qu, S.; Liang, S.; Xu, M. (2017). CO2 Emissions Embodied in Interprovincial Electricity Transmissions in China. Environmental Science & Technology 51, (18), 10893-10902.
[15] 曲申 (2021). 以跨学科模型体系支撑经济社会绿色低碳发展 [J]. 中国环境管理, 13 (03): 5-7.
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