汪雪锋

汪雪锋，博士、教授、博士生导师，佐治亚理工学院公共政策学院访问学者，知识管理与数据分析实验室主任，科技创新管理与专利分析北京市国际科技合作基地主任，中国科学学与科技政策研究会理事，主要研究方向为科技大数据挖掘、技术创新管理、科技政策、技术预测与评估、科学计量学等，目前致力于颠覆性/突破性技术识别、科技文本大数据挖掘、科技政策评估等，主持国家自然科学基金、国家重点研发计划等国家/省部级以上项目30余项，发表学术论文近150篇，其中在RP（FT50）、TFSC、R&D Management、IEEE-TEM、TASM、JOI、SCIM等SCI/SSCI期刊发表论文近50篇，获省部级科研奖励5项，部分政策建议获国家领导人批示或政府部门采用。

科研项目（部分）

[1]国家自然科学基金委计划与政策局软课题（72074020）“新时期联合基金资助与管理流程规范化研究”（2021.07-2022.12），主持

[2]国家自然科学基金面上项目（72074020）“生物医学领域潜在颠覆性技术识别方法研究”（2021.01-2024.12），主持

[3]北京市自然科学基金研究发展项目“北京市自然科学基金-海淀原始创新联合基金2017-2019年资助与管理绩效评估” (2020.08-2021.07)，主持

[4]国家自然科学基金委政策局委托项目（L1924077）“基础研究‘两条腿走路’的理论与实践研究” (2020.01-2021.12)，主持

[5]国家自然科学基金委管理科学部专项项目（71941022）“‘卡脖子’关键核心技术领域的创新能力与形势研判分析” (2019.07-2020.06)，主持

[6]国家自然科学基金应急项目（J1824019）“国家自然科学基金项目专题绩效评价研究与探索”(2019.01-2019.12)，主持

[7]国家自然科学基金面上项目（71774012）“基于SAO语义挖掘的技术研发合作伙伴识别与选择方法研究”(2018.01-2021.12)，主持（结题优秀）

[8]国家科技重大专项子课题 “转基因技术知识产权信息分析系统构建研究”(2018.01-2020.12)，主持

[9]国家重点研发计划课题“知识产权数据智能分析技术及知识产权服务评价、模式标准体系建设”(2017.12-2020.11)，主持

[10]国家自然科学基金委应急项目（J1724006）“科学基金人才项目资助绩效评价及典型案例研究” (2016.06-2017.12)，主持

[11]国家高技术研究发展计划（863计划） “面向政府管理的大数据智能服务系统及应用示范”(2015.01-2017.12)，子课题负责人

[12]国家自然科学基金委应急项目（J1524008）“国家自然科学基金委项目结题报告与研究成果报告规范化研究与应用”（2015.11-2016.12），主持

[13]国家自然科学基金面上项目（71373019）“基于语义TRIZ的新兴技术创新路径预测研究” (2014.01-2017.12)，主持（结题优秀）

[14]北京市优秀人才培养资助项目“清洁能源产业发展趋势预测及产业政策研究” (2012.01-2013.12)，主持

[15]国家自然科学基金国际交流项目（71110307036）“创新管理与创新方法国际会议”（2012.01-2012.06），主持

[16]国家科技支撑计划 “知识产权一站式服务系统发展模式、关键技术与服务标准研究” (2012.09-2015.09)，子课题负责人

[17]国家自然科学基金青年基金项目（70903007）“国家科技计划的专利产出评价方法研究” (2010.01-2012.12)，主持

[18]国家软科学研究计划项目“重大战略领域技术发展的监测分析方法研究” (2009.01-2009.12)，主持

[19]国家自然科学基金委主任基金项目（J0910016）“科学基金环境类项目绩效评价方法研究” (2009.04-2010.03), 主持

学术论文（部分）

[1] Qiao Yali*, Wang Xuefeng*, Huang Ying, Zhang Shuo, Yang Xuemei. Tech mining approach for identifying potentially disruptive technologies: from the perspective of technological alternatives[J]. IEEE-Transactions on Engineering Management, 2024, 71: 5921-5938.

[2] Zhang Wanshu, Wang Xuefeng*, Chen Hongshu, Liu Jia. The impact of early debut on scientists: Evidence from the Young Scientists Fund of the NSFC. Research Policy, 2024. 53(2),104935.（FT50）

[3] Wang Jiayun, Wang Xuefeng*, Li Wei. Research on Potential Adverse Drug Reaction Forecasting Based on SAO Semantic Structure[J]. IEEE-Transactions on Engineering Management, 2024,71:2535-2548.

[4] Jin Qianqian, Chen Hongshu*, Zhang Yi, Wang Xuefeng, Zhu Donghua. Unraveling Scientific Evolutionary Paths: An Embedding-Based Topic Analysis[J]. IEEE-Transactions on Engineering Management, 2023(in press).

[5] Wu Yao, Zhu Donghua, Wang Xuefeng*. Tree enhanced deep adaptive network for cancer prediction with high dimension low sample size microarray data[J]. Applied Soft Computing, 2023,136, 110078.

[6] Wu Yao, Zhu Donghua, Wang Xuefeng*. Contrastive learning enhanced deep neural network with serial regularization for high-dimensional tabular data[J]. Expert Systems with Applications, 2023, 228, 120243.

[7] Rongrong Li, Xuefeng Wang*, Yuqin Liu, Shuo Zhang. Improved technology similarity measurement based on subject-action-object semantic structure for the medical field: case study of Alzheimer’s disease[J]. IEEE-Transactions on Engineering Management, 2023, 70(1): 280-293.

[8] Ying Wang, Yali Qiao, Xuefeng Wang*, Dong Wan. Identifying the roles of research entities in technological knowledge flow among patents assignees by using patent citation[J]. IEEE-Transactions on Engineering Management, 2022, 69(6): 2754 - 2768.

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[11] Wang Xuefeng, Zhang Shuo, Liu Yuqin*. ITGInsight – Discovering and Visualizing Research Fronts in the Scientific Literature[J]. Scientometrics, 2022,127 (11), 6509-6531.

[12] Han Xiaotong, Zhu Donghua, Wang Xuefeng*, Daim Tugrul, Qiao Yali. Discovering technology opportunities based on the linkage between technology and business areas: matching patents and trademarks[J]. Technology Analysis & Strategic Management, 2023,35 (10),1324-1340.

[13] Heng Huang, Donghua Zhu, Xuefeng Wang*. Evaluating scientific impact of publications: combining citation polarity and purpose [J]. Scientometrics, 2022, 127 (9) ,5257-5281.

[14] Wu Yao, Zhu Donghua, Wang Xuefeng*, Zhang Shuo. An ensemble learning framework for potential miRNA-disease association prediction with positive-unlabeled data[J]. Computational Biology and Chemistry, 2021, 95: 107566.

[15] Xuefeng Wang*, Shuo Zhang, Yao Wu, Xuemei Yang. Revealing Potential Drug-Disease-Gene Association Patterns for Precision Medicine[J]. Scientometrics, 2021, 126(5): 3723-3748.

[16] Xuefeng Wang*, Shuo Zhang, Yuqin Liu, Jian Du, Heng Huang. How pharmaceutical innovation evolves: the path from science to technological development to marketable drugs[J]. Technological Forecasting & Social Change, 2021, 167, 120698.

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[18] Xuefeng Wang*, Yali Qiao, Yujia Hou, Xiaotong Han. Measuring Technology Complementarity Between Enterprises with an hLDA Topic Model[J]. IEEE-Transactions on Engineering Management, 2021, 68(5):1309-1320.

[19] Rongrong Li, Xuefeng Wang*, Yuqin Liu, Shuo Zhang, Omer Hanif. Research status and collaboration analysis based on big data mining: an empirical study of Alzheimer's disease[J]. Technology Analysis & Strategic Management, 2020, 33(4):379-395.

[20] Xuefeng Wang*, Xuemei Yang, Xinglu Wang, Mengge Xia, Jiayun Wang. Evaluating the Competitiveness of Enterprise’s Technology Based on LDA Topic Model[J]. Technology analysis & strategic management, 2020,32(2):208-222.

[21] Xuefeng Wang*, Huichao Ren, Yun Chen, Yuqin Liu, Yali Qiao, Ying Huang. Measuring Patent Similarity with SAO Semantic Analysis[J]. Scientometrics, 2019, 121(1):1-23.

[22] Lin Zhu, Donghua Zhu, Xuefeng Wang*, Scott W. Cunningham, Zhinan Wang. An Integrated Solution for Detecting Rising Technology Stars in Co-inventor Networks[J]. Scientometrics, 2019, 121(1), 137-172.

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[39] Xuefeng Wang*, Rongrong Li, Shiming Ren, Donghua Zhu, Meng Huang, Pengjun Qiu. Collaboration network and pattern analysis: case study of dye-sensitized solar cells[J]. Scientometrics. 2014, 98(3): 1745-1762.

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[41] 许佳琪, 汪雪锋*, 雷鸣, 陈虹枢. 从突破性创新到颠覆性创新：内涵、特征与演化[J]. 科研管理, 2023, 44(02):1-13.

[42] 李乾瑞,郭俊芳,黄颖,汪雪锋.基于突变-融合视角的颠覆性技术主题演化研究[J].科学学研究,2021,39(12):2129-2139.

[43] 郑思佳,汪雪锋*,刘玉琴,陈虹枢.关键核心技术竞争态势评估研究[J].科研管理,2021,42(10):1-10.

[44] 李乾瑞,郭俊芳,黄颖,汪雪锋.基于专利计量的颠覆性技术识别方法研究[J].科学学研究,2021,39(07):1166-1175.

[45] 廖青云,朱东华,汪雪锋,黄颖.科研团队的多样性对团队绩效的影响研究[J].科学学研究,2021,39(06):1074-1083.

[46] 张宛姝,汪雪锋,于璇.基于ESI论文数据的高校学科评价研究[J].科研管理,2020,41(02):60-72.

[47] 汪雪锋,张娇,李佳,乔亚丽.跨学科团队与跨学科研究成果产出——来自科学基金重大研究计划的实证[J].科研管理,2018,39(04):157-165.

[48] 汪雪锋,陈云,王志楠,黄颖,马晶,任惠超,逄金辉.基于学科交叉与目标一致性的重大研究计划资助绩效评价[J].科研管理,2017,38(04):132-144.

[49] 王志楠,汪雪锋,黄颖,朱东华,高天舒.高被引学者论文跨学科特征分析——以经济与商业领域为例[J].科学学研究,2016,34(06):807-813.

[50] 黄颖,高天舒,王志楠,汪雪锋,Alan L.Porter,朱东华.基于Web of Science分类的跨学科测度研究[J].科研管理,2016,37(03):124-132.

[51] 郭俊芳,汪雪锋,李乾瑞,朱东华.一种新型的技术形态识别方法——基于SAO语义挖掘方法[J].科学学研究,2016,34(01):13-21.

[52] 汪雪锋,付芸,邱鹏君,刘玉琴.基于SAO分析的R&D合作伙伴识别研究[J].科研管理,2015,36(10):19-27.

[53] 汪雪锋,邱鹏君,付芸.一种新型技术路线图构建研究——基于SAO结构信息[J].科学学研究,2015,33(08):1134-1140.

[54] 郭俊芳,汪雪锋,邱鹏君,李乾瑞,雷鸣.基于SAO分析的技术路线图构建研究[J].科学学研究,2014,32(07):976-981+1002.

[55] 马婷婷,汪雪锋,朱东华,刘胜奇.基于专利的技术机会分析方法研究[J].科学学研究,2014,32(03):334-342+383.

[56] 汪雪锋,李兵,许幸荣,杨帆.基于形态分析法的创新导图构建及应用研究[J].科学学研究,2014,32(02):178-183+177.

[57] 张嶷,汪雪锋,朱东华,周潇.“主题词簇”方法研究——英文科技文献主题词清洗、合并与聚类[J].科学学研究,2013,31(11):1615-1622.

[58] 张嶷,汪雪锋,郭颖,朱东华.基于文献计量学的技术路线图构建模型研究[J].科学学研究,2012,30(04):495-502+486.

学术/社会兼职

中国科学学与科技政策研究会 理事（2015.10-）

北京运筹学会 理事（2015.12-）

北京市知识产权专家（2020.01-）

北京市高新技术企业评审专家

国家新闻出版署富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室 学术委员会委员

国家新闻出版署知识产权知识挖掘与服务重点实验室 学术委员会委员

中国科学学与科技政策研究会科技管理与评价专业委员会 委员

中国科学学与科技政策研究会青年工作委员会 委员

中国科学技术情报学会知识组织专业委员会 委员

图书情报工作、数据分析与知识发现、科学观察、情报工程、知识管理论坛、农业图书情报学报、中国发明与专利等期刊编委

荣誉/奖励

2021年 中共中央组织部第五届全国党员教育培训教材展示交流活动优秀教材奖

2021年 陕西省优秀科普作品

2016年 澳门永利唯一官网304“十二五”科技工作先进个人

2011年 国家工业和信息化部国防科学技术进步三等奖

2008年 国家工业和信息化部国防科学技术进步三等奖

2005年 北京市科学技术三等奖

联系方式

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办公电话：01068918050

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